POI 데이터가 3PL의 성장을 주도하는 방법

고품질의 신뢰할 수 있는 POI 데이터에 투자하고 평판이 좋은 파트너와 협력함으로써 3PL은 국제 데이터와 관련된 과제를 극복하고 글로벌 시장에서 성공을 이끌 수 있는 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

코로나19 팬데믹은 제3자 물류(3PL) 기업에 두 가지 중요한 교훈을 가르쳐 주었습니다. 첫째, 공급망 중단에 대비해야 한다는 점, 둘째, 전자상거래가 앞으로도 소매 판매의 기반으로 남을 것이라는 점입니다. 오다.

이러한 새로운 표준에 대응하기 위해 3PL은 위치 분석을 기반으로 한 데이터 기반 전략으로 전환하고 있습니다. 3PL이 사용할 수 있는 강력한 지리공간 도구 중에는 관심 지점(POI) 데이터, 즉 특정 위치나 랜드마크에 대한 지리 좌표 및 기타 관련 정보가 있습니다. 여기에는 공원, 레스토랑, 상점은 물론 창고, 도로, 거리 이름, 교차로, 도시 내부 또는 외부 지역에 대한 높은 수준의 개요가 포함될 수 있습니다.

POI 통찰력을 사용하여 창고 부지 선택을 향상하고, 운영을 최적화하고, 고객에게 우수한 서비스를 제공하는 방법을 자세히 살펴보겠습니다. 이러한 모든 경쟁 우위는 향후 몇 년 안에 3PL이 승리할 수 있는 위치를 차지하게 될 것입니다.

기업은 POI 데이터 세트를 활용하여 위치 기반 서비스를 제공하고, 경로를 최적화하고, 공급망 중단을 시각화하고, 이상적인 확장 위치를 ​​계획할 수 있습니다. AI 기반 분석과 결합된 POI 데이터는 개방형 및 폐쇄형 표지판, 건설 패턴 및 기타 경제 지표 분석을 통해 특정 지역의 경제 활동에 대한 창을 제공할 수도 있습니다.

3PL에 대한 POI 데이터의 가장 시급한 적용은 부지 선택일 수 있습니다.

노스캐롤라이나 주 샬럿에서 해외에 새로운 창고와 주문 처리 센터를 건설하려는 3PL이 성장하고 있는 사례를 생각해 보십시오. 이상적인 창고 부지를 찾는 핵심 중 하나는 제조 시설과 상품이 배송될 도심 중심부에 가까운 위치를 파악하여 물류 비용을 절감하는 것입니다.

이 문제를 해결하기 위해 회사는 POI 기반 분석을 사용하여 잠재적인 해외 사이트를 분석하고 운송 경로에 가장 잘 접근할 수 있는 사이트를 찾을 수 있습니다. 또한 물류 파트너, 제조업체, 소매점과의 최적 거리에 있는 사이트에 최적화하여 효율적인 픽업 및 배송 시간을 보장할 수 있습니다. 우수한 부지 선택은 물류 비용을 최소화하고 빠른 배송을 가능하게 하여 경쟁사보다 우위를 점하게 합니다.

확장 사이트를 확보한 Charlotte 기반 3PL은 POI 데이터를 사용하여 차량을 관리하고 공급망 운영을 조정할 수도 있습니다.

예를 들어 회사의 차량 관리자는 POI를 매핑하여 이용률이 높은 교통 지역을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이 데이터를 통해 주요 경로를 따라 주유소와 트럭 정류장이 어디에 있고 얼마나 많은지 확인할 수 있습니다. 또한 최근 주유소 폐쇄로 인해 잠재적인 속도 저하가 발생할 수 있는 위치를 확인할 수도 있습니다. 이 정보를 바탕으로 회사는 필요한 경우 대체 경로를 계획하거나 현재 운전 패턴에 대한 효율성 조정을 수행하여 평균 운송 시간과 비용을 줄일 수 있습니다.

또한 POI 데이터는 배송 및 배포를 위한 새로운 기회를 찾고 더 많은 리소스를 투자할 위치에 대한 의사 결정 프로세스를 알리는 데에도 사용될 수 있습니다. 아마도 샬럿에 본사를 둔 회사는 해당 지역에서 추가 운전자를 고용함으로써 이익을 얻을 수 있다는 것을 깨닫고 있을 것입니다. 유용하게도 피크 경로에 더 많은 운전자가 공급망 전체의 성능에 어떤 영향을 미칠지, 그리고 추가 경로를 매핑해야 하는지 예측하기 위한 POI 분석이 이미 마련되어 있습니다.

POI 데이터를 사용하여 사이트 선택, 리소스 할당 및 운영을 최적화하는 3PL의 추가적인 이점은 고객 관계에 대한 낙수 효과입니다. 이를 나타내는 한 가지 방법은 서비스 수준 계약(SLA)을 사용하는 것입니다. 사기, 배송 지연, 운영 비효율성 등 다양한 요인으로 인해 SLA 위반이 발생할 수 있습니다.