Amazon, 물류 및 배송 속도 향상을 위해 AI 구현

아마존은 제품과 고객의 거리를 최소화하기 위해 AI를 활용해 운송, 제품 검색, 재고에 미치는 영향을 강조할 것으로 알려졌다.

아마존은 인공지능(AI)을 활용해 상품과 고객 사이의 거리를 줄여 배송 속도를 높이는 데 우선순위를 두고 있다.

Amazon의 북미 및 유럽 지역 고객 이행 및 글로벌 운영 서비스 담당 부사장인 Stefano Perego는 5월 15일 CNBC와의 인터뷰에서 인공 지능이 Amazon 운영의 다양한 측면에서 역할을 한다고 말했습니다. 여기에는 매핑 및 경로 계획과 같은 교통에 AI를 사용하고 기상 조건과 같은 요소를 고려하는 것이 포함됩니다. 또한 AI는 고객이 Amazon에서 검색할 때 원하는 제품을 찾을 수 있도록 도와줍니다.

현재 아마존은 재고 최적화를 위해 AI에 우선순위를 두고 있습니다. Perego는 서비스 제공 비용을 줄이기 위한 중요한 영역으로서 재고 배치의 중요성을 강조했습니다.

아마존은 먼 곳이 아닌 가까운 창고에서 고객에게 제품을 배송하는 것을 목표로 하는 '지역화' 이니셔티브를 우선시해 왔습니다. 그러나 이 목표를 달성하려면 데이터와 패턴을 분석하여 제품 수요를 예측하고 최적의 재고 배치를 결정하는 고급 기술이 필요합니다.

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AI는 이 목표를 달성하는 데 중요한 역할을 합니다. Amazon은 전략적으로 제품을 고객에게 더 가깝게 배치함으로써 Prime 구독 서비스와 마찬가지로 당일 또는 익일 배송을 촉진할 수 있습니다. Perego에 따르면 이와 관련된 회사의 노력은 성공적이었으며 미국 내 고객 주문의 74% 이상이 인근 유통 센터에서 이행되었습니다.

4월 13일, Amazon은 Amazon Web Services 사용자가 기초 모델에서 생성 AI를 구축할 수 있게 해주는 인공 지능 모델인 Bedrock의 출시를 발표했습니다.

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